国内大多选燃油车做无人驾驶原型车,为何国外

国内大多选燃油车做无人驾驶原型车,为何国外

现在的无人车大多是用量产车改装的,但选什么样的量产车改装可是有学问。国外的大多选混动,国内的大多选燃油车,这是为什么? 我们来看Waymo,也就是谷歌最早用丰田的普锐斯,然后换雷克萨斯的RX450h,最后是克莱斯勒的混动版大捷龙。苹果也是选择了雷克萨斯的RX450h。英伟达的BB8、百度的Apollo样车、瑞萨、Udacity、Voyage、Pony.ai、景驰、PlusAI、Roadstar.ai都选择了混动版林肯MKZ,也就是混动版福特...

发布时间:2017-11-08      [查看详情+]
做衣服这件事上,机器人将完全取代人类?

做衣服这件事上,机器人将完全取代人类?

机器人技术的快速发展已经让很多行业发生了翻天覆地的改变,但在做衣服这件事上,一直以来,机器人都有些力不从心,然而,未来情况可能会大不一样,日本时装专家指出,未来或许会出现:机器人制作大众消费品,人力只用于制作奢侈品。 新一代的制衣设备生产商提供了解决方案。如总部位于美国亚特兰大的 SoftWear Automation 研发的服装生产全自动化技术,配备高性能的照相机,捕捉面料的细节...

发布时间:2017-11-08      [查看详情+]
数位相机…再见!

数位相机…再见!

改变可能会来得很快,让具冲击性的新产品比我们所预期的更快过时,数位相机就是一个最明显的例子. 智慧型手机让我震惊的是它们改变事物的速度,以及智慧型手机本身变化的速度;似乎是自iPhone问世的这十年间,有太多我们做的事情以及手机做的事情,已经变化出新功能(有一些有用,有一些的好处让人存疑)、新想法、新应用程式,以及产生新方法的潜力。 从下图可以清楚看到iPhone带来的冲击;...

发布时间:2017-11-07      [查看详情+]
拆解一部英特尔基带版的iPhone X,与高通版有何区

拆解一部英特尔基带版的iPhone X,与高通版有何区

Apple已经开始为下一代手机设计自家基带处理器,高通很可能就此出局。随着iFixit与TechInsights分别针对高通芯片版和英特尔芯片版的iPhone X拆解报告出炉。 苹果(Apple)最新智能手机iPhone X持续沿用其高通(Qualcomm)和英特尔(Intel)蜂窝基带处理器的双供应策略。根据针对这支手机进行的拆解并显示,Apple采用了新旧技术组合,巧妙地将更多功能封装至这支旗舰级智能手机中。 iPhone X是Apple至今发布过最昂贵的一...

发布时间:2017-11-07      [查看详情+]
Raspberry-Pi机器海龟变身地雷克星

Raspberry-Pi机器海龟变身地雷克星

从行星探索到群体机器人侦测地雷,Raspberry-Pi驱动的机器海龟应用可能性是无止境的,机器学习、树莓派(Raspberry Pi)开发板和海龟,都是令人感兴趣的聊天话题,但这三者之间似乎没有太多共同之处。然而,令人惊喜的是,美国亚利桑那州立大学(Arizona State University;ASU)的研究人员结合了这三项元素,从而将一连串有趣的对话转变成为一群可以在沙地上爬行并找到地雷的小型机器海龟。在开发过程中,...

发布时间:2017-11-07      [查看详情+]
走出实验室,软性电子应用起飞

走出实验室,软性电子应用起飞

软性混合电子技术正展开从实验室走向市场的崭新旅程,展现其横跨航空、消费电子、医疗保健、机器人和工业自动化等领域的成果;而在这些领域的许多单位与业者也试图透过这项新技术发掘自家的利基市场. 在NextFlex研发联盟位于美国矽谷的制造研究中心,软性混合电子技术正展开从实验室走向市场的崭新旅程。该制造研究中心是在2015年底成立的,募集了大约1.65亿美元的私人和公共资金,用于推动...

发布时间:2017-11-06      [查看详情+]
六大电阻原厂产品、渠道策略,buyer和sales想知道

六大电阻原厂产品、渠道策略,buyer和sales想知道

现今电子产品快速升级、应用领域千变万化,被动元器件在智能手机、 汽车电子 、LED照明、新能源、物联网、 工控机器人 需求凸显。 电阻 作为其中重要一员,在新兴应用领域的需求也甚为可期。不过,在原材料价格一涨再涨的情况下,利薄的电阻产品利润空间遭到进一步挤压,一些顶不住压力的电阻生产厂家已率先提高出厂报价。随着电阻涨声渐起,是否会传导至整个电阻产业? 片式电阻依然占...

发布时间:2017-11-06      [查看详情+]
ARM预测人工智慧将改变人类生活

ARM预测人工智慧将改变人类生活

ARM所进行的调查显示,全球有三分之二的人认为至2023年AI将会显著影响日常生活,并畅谈人工智慧的未来挑战与应用发展。 ARM针对全球涵盖美国,欧洲与亚太区4000的受访者进行AI调查,结果显示这个世界与市场都已准备好迎接人工智慧的到来。全球有71%的人认为至2023年AI将会显著影响日常生活,61%的人相信AI将实现更美好的未来社会,67%希望端点(边缘)装置上仍能保有资料隐私,37%的受访者则...

发布时间:2017-11-04      [查看详情+]
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