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: 强智慧车辆感测器融合大作战!

随着有越来越多汽车厂商开始将不同的感测器整合到先进驾驶辅助系统(ADAS)/自动驾驶车辆，他们通常都会认同「感测器融合(sensor fusion)」是高度自动化驾驶安全性的关键。但不为人知的是，这些厂商所采用的资料──是原始(raw)资料或经过处理的资料？ ──细节，以及他们在融合不同种类感测器资料时面临的挑战；如市场研究机构Strategy Analytics汽车市场分析师Ian Riches所言：「目前的感测器融合并没有...
发布时间：2017-11-28 [查看详情+]

: 电动车充电桩标准与安规解读，工程师的核心目

电动汽车（EV）有可能统治道路如果充电站给力的话。在率先采用电动汽车的地区，公用事业机构和政府机关已经采取行动，鼓励司机使用电动汽车替换燃油车。电动汽车（EV）有可能统治道路如果充电站给力的话。据市场调研机构IHS估计，到2020年全球将有超过1270万个充电站可供使用，而今天可用的充电站不足100万个。要实现这一目标，就需要在电动汽车利益相关方的工作中确定成本结构、使用模式...
发布时间：2017-11-27 [查看详情+]

: 汽车设计模拟技术成兵家必争之地.

Siemens收购荷兰模拟软体业者Tass International，意在为ADAS与自动驾驶车辆开发提供更完整的设计工具。西门子(Siemens)旗下的产品生命周期管理软体部门(PLM Software)日前宣布收购总部位于荷兰、在全球汽车产业已经有25年经验的模拟软体Tass International，收购总价未公布。对于还不明白Siemens为何在稍早前合并EDA供应商Mentor的人来说，Tass International收购案可说提供了更明确的线索──「汽车」就是连结这三家公...
发布时间：2017-11-27 [查看详情+]

: 智慧感测器模拟人脑解读大数据

德国电子公司罗伯特博世(Robert Bosch)认为，为了克服大数据(Big Data)的挑战，我们必须透过让各个层面智慧化的方式打造解决方案，包括从边缘感测器到集中的感测器中枢，再到云端资料分析。所幸我们的大脑拥有最智慧的智慧感测器包括眼睛、耳朵、鼻子、味蕾和触觉灵敏度，能够因应物联网(IoT)的需要塑造我们的电子大数据解决方案。 Bosch Sensortec业务开发主管Marcellino Gemelli在国际半导体产业协会(...
发布时间：2017-11-24 [查看详情+]

: 别看这个机器人其貌不扬，未来它要取代“蜘蛛

爬墙，越障，可吸附在铁磁，玻璃幕墙表面上，每分钟翻越6〜10次，前进速度平均每分钟2米，这个机器人能在1小时以内清理近百平方米的面积，未来有望替代蜘蛛侠完成写字楼玻璃幕墙的清洁工作。中国的许多大城市，高楼大厦林立，其中大多数写字楼玻璃幕墙的清洁工作都是靠蜘蛛侠来完成的，工人吊挂在大楼的外面，风吹日晒，操作环境差，劳动强度大，作业风险高。未来，这一现状有望得到改...
发布时间：2017-11-24 [查看详情+]

: 高性能惯性感测器促进「可移动的物联网」发展

新世代的高效能工业感测器能够支援次级指向精确度与精密的地理位置定位，同时提供必要的尺寸与成本效率，而且开始致力于推动「可移动的物联网」的发展。随着高品质的感测器日益普及，并结合可靠的连接能力和资料分析，创造了新的工业效率，同时也使得这些智慧节点越来越具有自主性和行动化。在许多情况下，感测器节点进行精密的动作撷取与定位追踪，成为应用是否成功的主要核心。智...
发布时间：2017-11-21 [查看详情+]

: 人工智慧带动ASIC设计快速增加.

根据Semico Research，在未来几年，人工智慧将以图形辨识、语音辨识和语言翻译等各种形式，出现在几乎每一款装置与应用中. 根据Semico Research的最新调查报告，在2021年以前，人工智慧(AI)声控装置ASIC的设计预计将以接近20%的复合年成长率(CAGR)成长，几乎达到2016年至2021年间所有ASIC设计成长率(10.1%)的两倍。随着Amazon Echo和Google Home等声控数位助理的普及，加上普遍对于人工智慧(AI)进行设计的狂热，新创公...
发布时间：2017-11-21 [查看详情+]

: 菜鸟与老手搭电路板有什么区别?一比吓一跳！

对于元器件在万能板上的布局，大多数人习惯顺藤摸瓜，就是以芯片等关键器件为中心，其他元器件见缝插针的方法。这种方法是边焊接边规划，无序中体现着有序，效率较高。万能板的焊接方法对于元器件在万能板上的布局，大多数人习惯顺藤摸瓜，就是以芯片等关键器件为中心，其他元器件见缝插针的方法。这种方法是边焊接边规划，无序中体现着有序，效率较高。但由于初学者缺乏经验，所以...
发布时间：2017-11-20 [查看详情+]

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